【集成】基于强化学习的作物模型...

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技术介绍：

基于强化学习的作物模型同化新方法，即主粮作物高产优质水分需求机理与智能调控方法(子课题四：基于强化学习的作物模型同化新方法)”项目科技成果项目科技成果构建了作物模型同化新方法，主要创新点是将作物模型参数优化重构为智能体与模拟环境交互的序贯决策过程，利用PPO算法驱动参数自主学习，突破了传统优化框架。效率突破，在精度媲美传统算法的基础上，实现计算效率的跨越式提升，单次同化仅需0.35秒，提速超365倍，极大减轻运算负担。具备低数据依赖、高鲁棒性和强实时性优势，仅凭少量稀疏观测即可完成高效校准，为作物模型在数据稀缺场景下的业务化应用提供了轻量化新路径。成果为发展智慧灌溉技术提供了理论基础，技术入选水利部《先进适用节水技术(2025年)推广目录》，已经在玉米智慧滴灌示范区成功应用，取得良好的经济和社会效益。

 

 

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