摘 要

本发明公开了一种医学图像数据平台的数据处理方法与系统，其中所述方法包括：上报本地终端能力信息至中心服务器；中心服务器为所述本地终端进行任务调度；本地终端获取医学图像；基于任务调度，本地终端对医学图像进行分割处理；将分割处理后的医学图像发送至区域服务器；区域服务器对所述分割处理后的医学图像进行分类处理；将分类处理后的医学图像发送至中心服务器；中心服务器使用全卷积神经网络模型对分类处理后的医学图像进行处理，并使用本次获取的样本数据对全卷积神经网络模型进行训练，更新全卷积神经网络模型参数。本发明能够在现有基础上有效提高数据处理的能力，快速处理和传输图像数据。