摘 要

本发明涉及影像组学技术领域，揭露了一种基于影像组学的影像数据特征自动生成方法，包括：利用边缘检测算法，划分放射影像图，得到初始放射影像区块图，利用边缘连接算法，连接分段边缘分割线，得到目标放射影像区块图，接收区块确定指令，确定兴趣区块生长点及初始兴趣区块，对目标兴趣区块的影像组学特征进行特征选择，得到放射影像图的影像数据特征。本发明还提出一种基于影像组学的影像数据特征自动生成装置。本发明可以解决半自动分割法及完全自动分割法没有统一的方案及标准，手动分割法存在可重复性低、耗时久、效率低的问题。

背景技术

随着医疗技术的发展，影像组学作为一种非侵入性的图像分析方法，开始成为肿瘤诊断、治疗反应预测以及治疗研究的重要手段之一。影像组学是从医学影像的感兴趣区域中提取大量影像数据特征，来描述肿瘤生物学特征及异质性等信息的定量分析方法。

当前，影像数据特征的获取主要是通过划定感兴趣区域，进而针对感兴趣区域来获取相应的影像数据特征，感兴趣区域的划分主要有手动分割法、半自动分割法及完全自动分割法，但是半自动分割法及完全自动分割法没有统一的方案及标准，手动分割法存在可重复性低、耗时久、效率低的问题。