本发明公开了一种数据认证方法、装置、认证设备及存储介质。该方法包括：获取待认证数据；若模型认证功能已开启，则通过预设的认证模型认证所述待认证数据为异常数据或非异常数据，其中，所述认证模型基于k均值聚类算法、线性支持向量机算法以及无标签样本数据构建；若模型认证功能未开启，则根据多因子认证策略认证所述待认证数据为异常数据或非异常数据。上述技术方案通过构建的认证模型以及多因子认证策略，可全面考虑各种因素对数据进行自动认证，提高了数据认证的安全性，并且具有更广的适用性。背景技术

近年来，人们对于数据和账号安全、身份信息等的安全意识越来越强烈。基于防火墙或者利用跳板机、网关等类似防火墙的设备，可以将网络拓扑划分为内网和外网，通常默认内网为安全的，外网为有威胁的，以此来检测业务数据是否存在异常，如果存在异常则拒绝相应的业务，以避免信息泄露或者财产损失等。但随着大数据技术的发展，业务复杂多样，这种基于内外网隔离的网络访问控制已经无法满足如今的安全性要求，例如，如果攻击者向内网设备发送带有攻击信息的电子邮件，或者高风险设备接入内网，仍会对数据安全造成威胁。

也有一些方法根据特定的策略来判断数据是否异常，但这些策略往往局限于设定了哪几种考虑因素或者认证规则，而除这些考虑因素和认证规则以外的情况则无法自动认证。目前的数据认证方法安全性低，应用时具有较大的局限性。