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基于AI 的电网智能安全及智
领域:电子信息
行业:人工智能
发布者:孙...
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可视化视频巡检系统项目
领域:电子信息
行业:人工智能
发布者:吴...
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全域视频感知融合平台
领域:电子信息
行业:人工智能
发布者:杨...
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93千瓦车棚光伏发电项目
领域:新能源
行业:新型储能
发布者:孙...
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杰创智能92.13 kWp
领域:新能源
行业:新型储能
发布者:孙...
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面向智慧港口的AI驱动型数字
领域:电子信息
行业:人工智能
发布者:袁...
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氢燃料电池长寿命技术研发
领域:新能源
行业:新型储能
发布者:许...
推广标签: 团队组织 技术专家 科技成果 查看更多...
棉布前处理工序的清洁化生产工
领域:电子信息
行业:电子元器件
发布者:陆红辉
成果需求:棉布的前处理工序为整个印染生产的重要工序。在棉布前处理工序中要经过烧毛、冷堆、氧漂、烘干等多道工
多腔胃管
领域:电子信息
行业:电子元器件
发布者:陈子芬
技术难题:在抽取胃液时,胃液通过连接杆之间的胃液抽吸口进入胃管本体内,快速抽出时,胃壁会因抽吸力度大而吸附
超疏水聚丙烯/二氧化钛复合薄
领域:电子信息
行业:电子元器件
发布者:宋爱军
成果需求:超疏水聚丙烯/二氧化钛复合薄膜及其制备方法(用于汽车模具产业化)。
环保节能类船舶产品及船舶设备
领域:电子信息
行业:电子元器件
发布者:闭圻念
成果需求:环保节能类船舶产品;船舶设备智能控制技术。
在生产雾化器的过程中,电路板
领域:电子信息
行业:电子元器件
发布者:沈良进
技术难题:在生产雾化器的过程中,电路板排线、焊点焊接工艺。
优质需求
仪表量程上下限的拓展
领域:仪器仪表
行业:工业检测仪表
发布者:王...
推广标签: 团队组织 技术专家 科技成果 查看更多... 仪表量程上下限的拓展技术难题及需求说明(具体难题或需求,以及要求达到的预期目标)一直以来,国内流量计难以达到国外流量计的上下限可测范围,在处理放大信号并抗干扰能力上还有很大的赶超空间,下限流量起点高,小流量误差难以保证精度范围内,开发出测量范围更宽,下限流量更低的仪表,满足现场小流量的测量精度。(需求状态:推广已结束) 本页信息基于公开资料整理,仅供参考。不构成任何形式的投资或决策建议,其真实性、准确性均不作担保,请谨慎甄别!对接核心提示:确认技术团队需具备明确的转化意向与初步的产业化路径。对接前,强烈建议完成专业的专利侵权风险分析(FTO)与稳定性分析。未提供有效联系人的信息无法启动对接。
软件开发-网站平台开发
领域:电子信息
行业:计算机软件
发布者:柴...
推广标签: 团队组织 技术专家 科技成果 查看更多... 技术难题及需求说明(具体难题或需求,以及要求达到的预期目标)网站平台开发,物联网,将采集的设备信息传送至网络平台,平台上做大数据分析研究,并能进行图形展示和多种端口输出,缺乏相关人才提升功能和推广应用。拟合作方式:合作开发(需求状态:推广已结束) 本页信息基于公开资料整理,仅供参考。不构成任何形式的投资或决策建议,其真实性、准确性均不作担保,请谨慎甄别!对接核心提示:确认技术团队需具备明确的转化意向与初步的产业化路径。对接前,强烈建议完成专业的专利侵权风险分析(FTO)与稳定性分析。未提供有效联系人的信息无法启动对接。
矿区灰料输...
领域:采矿冶金
行业:资源综合利用
发布者:
推广标签: 团队组织 技术专家 科技成果 查看更多... 矿区灰料输送设备中国矿业开采较为混乱,留下大量采空区成为安全隐患,为此该企业进行注浆填补,但由于矿井下的空间限制,现有填充工艺的上料、输送料及卸料多由人工手动完成,由此会产生大量的粉尘,危险系数高。现企业拟研发一种采用软管连接矿车、输送机和材料计量储存仓,并能依靠气流的压力差来实现灰料的自动传输、上料、卸料的设备。同时在需要的部位加配各种智能装置,以此来控制灰、水及其他添加剂的比例,将信息反馈至智能控制中心,从而实现全自动控制。(需求状态:推广已结束) 本页信息基于公开资料整理,仅供参考。不构成任何形式的投资或决策建议,其真实性、准确性均不作担保,请谨慎甄别!对接核心提示:确认技术团队需具备明确的转化意向与初步的产业化路径。对接前,强烈建议完成专业的专利侵权风险分析(FTO)与稳定性分析。未提供有效联系人的信息无法启动对接。
P 冲压模具增材制造技术研.
领域:机械制造
行业:模具
发布者:李...
推广标签: 团队组织 技术专家 科技成果 查看更多... 冲压模具增材制造技术研发及产业化应用1.研究模具失效形式,分析制造工艺对模具组织性能及服役寿命的影响;2.使用包括但不限于SLM、WAAM、BJ等技术制造冲压模具,比较不同材料、工艺获得的模具性能;3.使用热处理、热等静压、表面涂层沉积、表面喷丸处理等技术提高模具综合性能;4.建立基于理论推导的成形过程多物理场模型,结合仿真数据与实验数据建立人工神经网络,优化工艺参数;5.采集增材制造模具生产应用数据,同时广泛抓取科学领域相关实验结果,建立材料-工艺-服役数据库。 本页需求信息基于公开资料整理,仅供参考。不构成任何形式的投资或决策建议,其真实性、准确性均不作担保,请谨慎甄别!对接核心提示:确认技术团队需具备明确的转化意向与初步的产业化路径。对接前,强烈建议完成专业的专利侵权风险分析(FTO)与稳定性分析。未提供有效联系人的信息无法启动对接。