数据智能服务
所属行业：计算机软件技术领域：电子信息发布类型：已产业技术发布者：黄...状态：已发布
发布日期：2024-10-30
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数据智能服务
整合主机厂及第三方数据提供商的数据资源，通过大数据分析和挖掘建模，向车厂内外部提供创新型产品及个性化服务。
二、平台构建能力自研车联网大数据数据平台：平台具备较高性能的计算能力和高可扩展的存储能力，同时平台具有高可用、高稳定性、高可扩展性，能够处理百万以上车辆千级数据字段的秒级并发数据，能够达到对PB级数据量的毫秒级查询响应，支持自动化部署的平台级产品。数据仓库：专为车联网行业设计的数据仓库，数据仓库共分为五层，数据源层ODS、车联网基础数据层DWD、车联网中间层DWM、车联网数据服务层DWS、车联网数据应用层DWS。数据结构清晰，数据复用，减少重复开发，数据能得到高性能、低成本、高效率、高质量的使用，实现汽车行业的主流业务需求全覆盖。数据中台：整合企业内部多种数据源和多种平台服务，实现企业侧跨部门协作，大幅提升数据分析能力和数据使用效率，增强各个部门的协作能力和产出，有效减少数据开发和处理工作，有效减少人员和资源投入，实现降本增效。
三、数据资产管理能力
数据标准管理
以应用为导向，建立车联网采集信号项的数据字典，行业标准共1200余项，保障数据的内外部使用开发的一致性与准确性，对主机厂前期规划、数据价值挖掘、数据产品创新具备极强参考意义。
01——
数据模型管理
建立车联网算法模型库，包含20余个模型算法，包含评价算法与机器学习模型的归纳与总结，进一步结合车联网应用场景将数据价值展现，模型均经过一个或以上的项目验证，准确率处于行业较高水平，模型准确率为96.8%。
02——
数据共享管理
建立了功能分析指标体系的血缘关系，探查开发数据流的逻辑关系，明确数据资产内部共享和流通关系。
03——
数据价值管理
建立了车联网功能库与标签库，沉淀梳理车联网满足实际业务场景诉求的功能方案，以及围绕“车辆、车主、业务”的标签体系，包含400余个内容标签，实现对数据内在价值的度量与实现开展。
04——
UPDATING...
数据应用能力基于汽车行业业务广度的理解与数据研究深度的探索，使用科学数据方法，运用数据挖掘工具快速实现、归纳数据中的业务价值，为业务决策提供数据支撑。
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业务理解
9年车联网数据服务运营经验，构建了具备“汽车、数据、移动出行”交叉知识结构的复合型专家团队。通过咨询规划、项目调研、项目实施、业务运营等方面构建了专业且全面的知识体系，有效将数据挖掘能力与业务能力充分结合并实现，曾创多个数据应用产品。
四、数据资产管理能力
数据标准管理
以应用为导向，建立车联网采集信号项的数据字典，行业标准共1200余项，保障数据的内外部使用开发的一致性与准确性，对主机厂前期规划、数据价值挖掘、数据产品创新具备极强参考意义。
01——
数据模型管理
建立车联网算法模型库，包含20余个模型算法，包含评价算法与机器学习模型的归纳与总结，进一步结合车联网应用场景将数据价值展现，模型均经过一个或以上的项目验证，准确率处于行业较高水平，模型准确率为96.8%。
02——
数据共享管理
建立了功能分析指标体系的血缘关系，探查开发数据流的逻辑关系，明确数据资产内部共享和流通关系。
03——
数据价值管理
建立了车联网功能库与标签库，沉淀梳理车联网满足实际业务场景诉求的功能方案，以及围绕“车辆、车主、业务”的标签体系，包含400余个内容标签，实现对数据内在价值的度量与实现开展。
04——
五、咨询规划能力
1成熟的
车联网数据资源规划方法论从业务驱动的角度，梳理各部门选择要解决和产生的业务场景。针对需求处理和采取整合这些场景需要的相关数据，构建面向业务服务的规划方向，提升业务效率实现数据价值。例如：数字化营销服务规划、个性化主动服务服务规划、数据驱动研发场景规划等。
2专业的
咨询规划团队团队由具备多年移动互联网、汽车业务研究、大数据技术服务背景的人员构成，且经过彩虹无线9年来的知识库沉淀积累，形成了行业知识广度与业务经验深度的专家售前团队。
3完整的
咨询规划服务体系协助企业建立大数据分析的支持体系、分析的文化、分析数据的人才，形成企业对大数据的综合管理、探索、共识。
丰富的
知识库通过自主技术研发和项目经验沉淀，彩虹无线制定数据采集标准，构建指标字典、算法模型库、标签库、业务功能库，形成对车、对人、对主机厂业务、对移动出行场景四个维度的深刻理解，通过咨询规划能力将知识体系进行有效输出，提升主机厂数字化转型效率。