大健康产业需要全民参与，智慧医养新模式搭建“大健康”与老百姓健康管理的桥梁，通过“互联网+”医疗管理新模式，拉动健康产业发展，提高全民健康管理水平。

通过大数据分析技术、云端运算体系,建立人体建康大数据库, 可以达到预测及预防疾病的目的, 快速提升医养服务的水平及病患的满意度，同时为专业医疗施治提供辅助参考。

通过智慧云端医养健康平台，智慧医养推进医养结合照护系统, 通过高效率运算分析，一分钟可检出几百个指标, 包括各个器官组织的健康情况、经络情况,以及身体吸收代谢、循环等信息，检测全面、完整，让专业医疗可以取得更准确、更有效率的分析结果，更好地对病患进行专业治疗。

医疗趋势是预防医学，改善现有医疗策略、预防医学及个人化医疗，智慧云端医养健康平台提供科学解决方案，通过先进的技术创新，进行健康信息采集分析、云端大数据计算分析，增加分析结果的准确性，进而达到提前预测与预防的作用，实现智慧医养。

智慧医养：以“预防管理”为主

健康医养以“预防” 或 “健康管理”为主，以慢性病医疗习惯为应用范例，通过健康照护信息收集和分析，达到预测、预防疾病的目的，同时提供了个人化的服务，并提高使用者参与的效益。

“高效率运算平台来协助改善慢性病患的照护，对慢性病与各种需要长期照护疾病有很大的贡献。”对于AI大数据分析技术运用于医疗照护系统，国际方面专家在去年北京有关会议上说，医疗系统已有完整的电子病历（HIS），然而电子病历缺乏提供有效AI智能型数据决策分析、学习运算平台，无法有效、及时地进行预测预防与个人化医疗照护服务。上海富儒伦信息科技有限公司参考美国NIH的P4和中国台湾建保运行方式及医养整合的经验，提出了可以落实我国环境的“预测、预防、个人化、全民参与”的医养结合模式， 研究开发 “智慧云端医养健康平台”。

疾病治愈策略必须创新，智慧医养平台创建了一个应用云端计算技术之慢性病健康服务系统，结合云端计算、行动和无线感测网络、巨量资料分析技术等，在诊断决策支持过程中，通过大数据分析，使人类与疾病的关系进一步获得发掘。 

健康照护的数据庞大，包括病史记录、治疗数据以及穿戴式健康传感器信息，使医疗保健大数据分析成为目前最重要的方法, 但这些数据不具有互通特性，也缺乏数据标准，使得信息学家和数据科学家难以从中提取有意义的信息。智慧医养平台为国内医疗资源不足、城乡差距严重及病患资讯不流通电能问题, 提出了一个改善办法及可以快速发展的解决方案。

疾病交给医生，但健康照护要靠自己。“预测、预防、个人化、全民参与”的医养结合模式，整合医疗专业知识与信息科技，将大量的医学资料进行数据最佳化与建模，预测慢行疾病的倾向分数，了解疾病危险因子状态与健康评分，在发病或病重前，可以提前检测出可能导致疾病的因素，以最低成本、便利方式进行预防，监测健康状态，提早确诊、改善生活饮食或治疗，提高疾病预防与治疗效果。人体能量检测仪已被专业医疗机构釆用, 反响效果好，帮助提升诊病能力。不少用户对检测准确性赞赏有加。

         智慧医养：人体数据分析计算精准

人体生命由物质及能量信息组成, 身体的不同组织及器官的能量需求量都不一样, 所以身体就根据每个细胞因能量需要不同而安置了发电厂（线粒体1-1000个）。 经由大数据平均值订出人体健康能量上、下限范围，低于下限就是中医所讲的虚证（酶活性低、细胞老化）, 反之高于上限，即为实证（病变即将发生、亢奋、免疫作用）。

在诊疗上,提供的小型人体能量检测仪, 为非介入式检测方式,一分钟可检出400个指标, 分成健康草绿色显示、轻微高与轻微低蓝色显示、中度偏高或偏低黄色显示、重度偏高或偏低红色显示等7格数字范围。到重度偏高或偏低红色显示时，则提示警吿, 须立刻上医院检查。轻微或中度者，一般可透过运动饮食与生活习惯改变而从亚健康恢复到健康。

量子弱磁场共振检测法是一种新兴的快速、准确、无创波谱检测方法，是生物医学技术、量子医学技术、针灸经络等科技融合,特别适用于药品、保健品疗效对比和亚健康的检查。能检出传统检测无法检出的亚健康状态，可以5天至一周内，测出所服的药或保健品是否有效，不必等到无效的药使肝、肾受损才换药，这在中、西医都是一大突破。

由于慢性病照护以及养老支出是我国医疗支出的重大项目，高龄化社会来临以及医疗资源大量短缺的情况下，急需利用方便、简单的检测工具。小型人体能量检测仪、互联网及人工智能,结合大数据资料分析、科技协助预测慢性病产生，改善现有医疗策略、预防医学及个人化医疗，使得健康管理成为全民参与的日常事项，进而降低医疗成本的花费。运用智慧云端医养健康平台,落实推进全国的老龄医养结合照护系统, 形成新的医疗服务模式,建立人体建康大数据库, 通过AI大数据分析技术, 运用于大健康及医疗照护系统, 建立云端运算体系, 可以达到预测及预防疾病的目的, 不分城乡差距, 都可以同步接受到精准的医疗服务. 快速提升我国医养服务的水平及病患的满意度。

突破传统检测瓶颈，提出整合来自不同医疗数据库(问卷及临床)的危险因子，同时把多项疾病数据也纳入分析，再结合患者日常中的健康数据，如饮食、作息、运动、居住环境、家族病史等参数，分析设计出一个高维度的数学模型，藉由众多不同领域数据加入的特性来增加分析结果的准确性，进而达到提前预测与预防的作用。智慧健康照护系统, 可以有效解决现存健康服务效率缺乏的挑战。

          智慧医养：大健康产业新增长点

全民健检筛查,建立大数据,世界首例。以服务为主导来拉动医养结合及大健康产业，使医疗服务更亲切, 更贴进民众；国内医疗资源不足,城乡差距严重及病患资讯不流通等问题, 提出一个改善及可以快速发展的解决方案；可大幅降低医疗资源严重浪费及政府医保财政负担。

降低医疗事故发生几率、提高医疗施治水平、减少医患纠纷；降低生病上医院的机率、医疗费用支出;减少老人或慢性病人突发事故的发生......

在我国“十三五”规划建议中, 明确提出，要建设以居家为基础, 社区为依托, 机构为补充的多层次养老服务体系, 推动医疗卫生和养老服务相结合, 探索建立长期护理保险制度, 为完善医养结合工作提供指引和遵循，为大健康领域迎来大好的发展机遇。在医养结合的养老模式中, 如何效率化的让医养结合进社区, 进家庭, 不仅可大幅降低医疗资源浪费与政府医保财政负担，更能拉动大健康产业发展。

“人体检测仪已在台湾得到用户应用。”上海富儒伦信息科技有限公司负责人刘孟达介绍说，健康信息采集分析追踪系统还能能追踪治疗或调理是否有效。传统西医的诊疗仪器往往只能检测到病发后，譬如癌细胞十亿个才能检测出来，人体能量检测仪提可检出38种检测大项目、细项达400个，有效解决现在慢性病健康管理服务匮乏的问题。

在云端运算技术中，提供管理和服务重在云端运算环境中的系统整合, 整合作业系统和网络的异质性，统一管理网络资源，并大量运用机器学习工具, 以增加健康照顾的方便性、可用性。并最大限度地发挥硬件的运算能力。

智慧医养平台弘扬中医精髓，光大创新中医产业，为大健康产业的发展注入优势能量。