摘 要

本发明公开了一种基于光线追踪的视频遮挡区域检测方法及系统，涉及视频检测技术领域。该基于光线追踪的视频遮挡区域检测方法及系统利用可见性检测模块、光线追踪建模模块、遮挡判断模块、遮挡检测模块协作，获取目标视频显示画面像素点、显示画面与显示面距离，计算出视频画面可见符合指数，判断目标视频画面在显示面上是否显示；对于可以在显示面上显示的目标视频建立光线追踪模型，获取光线追踪相关信息；通过分析光线追踪相关信息计算出视频遮挡评估指数，进而分析视频遮挡评估指数大小判断目标视频是否有画面遮挡区域；对目标视频中画面遮挡区域计算出遮挡区域加载能耗需求指数，判断遮挡区域是否需要显示。

背景技术

随着计算机领域的研究，视频播放也成为了很多人的研究方向，众所周知，视频是由一系列图片组成，这些图片在依次播放过程中称为“帧”，由于视频连贯画面存在部分运动物体，这就造成了部分前后帧存在画面差异，这种画面差异即为视频画面的遮挡区域，基于视频播放的连贯性，画面的遮挡区域也逐渐变化，这种遮挡区域的研究设计多个领域，包括医学领域中CT图像扫描、自动驾驶遮挡扫描、监控摄像头遮挡扫描，由于画面的运动情况，对于遮挡区域的研究也存在研究难点。

在现有技术中，对于遮挡区域的检测存在图像处理即机器学习技术，例如公告号为：CN109002801B公开的一种基于视频监控的人脸遮挡检测方法及系统，利用三帧差法与混合高斯背景模型相结合的算法，检测动态视频图像的运动物体，并确定运动物体区域图像；采用K最近邻分类算法和局部二值模式算法对所述人脸区域图像进行人脸遮挡检测，通过对视频监控的人脸遮挡检测对犯罪分子常常佩戴遮挡饰物来隐藏自己面部特征这一行为起到良好的检测作用。

但上述技术无法适用于对视频画面遮挡区域的实时检测与计算，对于遮挡的状况也无法通过数据计算实现，对于显卡的资源无法高效利用。

因此，针对以上问题，亟待需要一种基于光线追踪的视频遮挡区域检测方法。