摘 要

本发明属于车辆技术领域，具体涉及一种基于车辆行驶数据的急转弯行为识别方法，包括如下步骤：(1)采集车辆行驶数据；(2)通过主成分分析法得到转弯因子；(3)对转弯因子取阈值；(4)通过比较转弯因子在某时刻的得分和阈值的大小来识别在所述时刻是否为急转弯行为：当转弯因子的得分大于或等于阈值时，所述时刻为急转弯时刻。本发明所述方法克服了现有技术的缺陷，显著提高了急转弯行为识别的准确性、有效性。

背景技术

根据道路交通事故统计表明，危险驾驶行为是造成交通事故的重要原因之一，其中急转弯是事故高发的危险驾驶行为。对于汽车制造企业来说，如果能够准确评估驾驶员在驾驶行为尤其是急转弯行为中的表现，就能针对驾驶行为更加合理地设计车型，增加车辆的适用性，提高安全系数。

随着车联网的发展，车辆行驶轨迹(例如：经度、维度)及车辆物理特征(例如：瞬时速度、加速度、方向盘转角)的记录和保存成为可能，这使得研究人员能利用丰富的车辆行驶数据来评估驾驶行为。

急转弯是一种很危险的驾驶行为。急转弯时，车辆会产生很大的离心力，从而极易导致车辆侧翻，产生严重的交通事故。2008年，中国一般弯道交通事故数量达到7637次，其中由于急转弯导致的交通事故数量达到1563次。因此，亟需一种客观全面、判断准确率高的急转弯判定方法。