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K1104 一种基于车联网大数据...预警的方法(技术产业化)

  • 申请人:...(北京)新技术有限公司
  • 发布时间:2024.10.29
  • 技术领域:电子信息
  • 所属行业:计算机软件
  • 是否专利:有专利
  • 专利类型:发明
  • 专利号: CN2016...3403.X
  • 技术成熟度:可以量产
  • 是否产业:已产业
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  1. 摘 要


    一种基于车联网大数据的汽车轮胎磨损故障预警的方法,包括如下步骤:步骤1、通过车联网大数据平台采集汽车轮胎的数据信息;步骤2、通过轮胎监控系统进行对汽车轮胎的数据信息监控;步骤3、根据轮胎监控系统采集到的数据信息通过车联网大数据平台对汽车轮胎磨损寿命进行预测运算;步骤4、利用车联网大数据平台进行汽车轮胎磨损累计运算;步骤5、根据汽车轮胎行车累计消耗寿命里程情况通过车联网大数据平台对驾驶员提出驾驶建议或轮胎更换建议。

     

    背景技术

     

    [0002] 目前车联网的应用逐步加深,随着前装集成设备在汽车上的安装和云计算等大数 据手段的兴起,汽车的智能化、人性化体验的要求正在被越来越多的车辆用户所呼吁。

    [0003] 在日常行车中,汽车轮胎的安全至关重要,然而轮胎是消耗品,用到一定的里程, 轮胎便报废了。一般而言,轮胎会有一个由厂商出具的指导寿命,但是,因为轮胎被使用的 操作习惯,环境等因素,轮胎的实际寿命往往与指导寿命有较大的差距。如何能够有效的为 轮胎故障预警是轮胎磨损研究领域最重要的话题。

    [0004] 现有技术中存在一些解决方案来解决上述技术问题,但是现有技术中因设计缺陷 而达不到有效为轮胎故障预警的效果。

    [0005] 例如,中国发明专利申请号201210064522.9公开了一种汽车轮胎监控装置和方 法。该装置包括中央处理单元、摄像头、红外线温度传感器、压力传感器、控制开关和显示 屏,摄像头和红外线温度传感器设置在汽车底盘上对应汽车各个轮胎的位置,压力传感器 设置在对应汽车各个轮胎内,中央处理单元分别与摄像头、红外线温度传感器、压力传感 器、控制开关和显示屏相连,所述控制开关和显示屏设置在汽车控制台上。本发明通过摄像 头监控汽车轮胎表面的磨损情况以及是否有裂痕和划伤,通过红外线温度传感器监控汽车 轮胎的温度,通过压力传感器监控汽车轮胎的压力,并将相关信息在显示屏上显示出来,使 驾驶员掌握各个轮胎的相关情况,并以此为依据做出判断,从而保证汽车的行驶安全。

    [0006] 再如,中国发明专利申请号200580035574.1公开了一种研究一组输入力的方法, 这些输入力用于分析轮胎磨损,该方法包括如下步骤:通过在磨损过程驾驶车辆并且测量 与该车辆所经历的多个力相关的数据,从而将磨损过程作为特征。为具有至少一个轮胎的 目标车辆研究车辆特征模型。该车辆特征模型用来计算代表如下力的力数据:如果在第一 车辆构造中、在作为特征的磨损测试过程驾驶作为特征的车辆的话,将会由作为特征车辆 的至少一个轮胎所经历的力。通过使用计算机预测技术或者在轮胎上运行室内磨损测试, 然后将该力数据用于分析轮胎磨损。

    [0007] 基于如上问题,本发明提供一种基于车联网大数据的汽车轮胎磨损故障预警的方 法,其是运用大数据的方法,将车辆轮胎的基本信息,驾驶人员的驾驶行为数据,行驶道路 状况和环境温度情况统计在一起,根据轮胎的磨损原理和主要影响因素,经过大数据平台 的试验验证后,得出的一套科学的预警系统方法。更重要的是,能够将轮胎磨损的结果情况 直接传统递给用户客户终端,例如手机短信,手机电话语音播报等形式,将轮胎磨损的结果 非常直观的发送给用户。

    [0008] 本发明能够解决的技术问题是对接近使用寿命的汽车磨损轮胎,进行及时有效的 提醒与更换建议,解决了一般驾驶员没有能力辨别磨损程度,判断轮胎磨损情况的盲区,防 止过度使用严重磨损的轮胎造成安全隐患。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

  2. 摘 要


    本发明属于车辆技术领域,具体涉及一种基于车辆行驶数据的急转弯行为识别方法,包括如下步骤:(1)采集车辆行驶数据;(2)通过主成分分析法得到转弯因子;(3)对转弯因子取阈值;(4)通过比较转弯因子在某时刻的得分和阈值的大小来识别在所述时刻是否为急转弯行为:当转弯因子的得分大于或等于阈值时,所述时刻为急转弯时刻。本发明所述方法克服了现有技术的缺陷,显著提高了急转弯行为识别的准确性、有效性。

     

    背景技术

     

    根据道路交通事故统计表明,危险驾驶行为是造成交通事故的重要原因之一,其中急转弯是事故高发的危险驾驶行为。对于汽车制造企业来说,如果能够准确评估驾驶员在驾驶行为尤其是急转弯行为中的表现,就能针对驾驶行为更加合理地设计车型,增加车辆的适用性,提高安全系数。

    随着车联网的发展,车辆行驶轨迹(例如:经度、维度)及车辆物理特征(例如:瞬时速度、加速度、方向盘转角)的记录和保存成为可能,这使得研究人员能利用丰富的车辆行驶数据来评估驾驶行为。

    急转弯是一种很危险的驾驶行为。急转弯时,车辆会产生很大的离心力,从而极易导致车辆侧翻,产生严重的交通事故。2008年,中国一般弯道交通事故数量达到7637次,其中由于急转弯导致的交通事故数量达到1563次。因此,亟需一种客观全面、判断准确率高的急转弯判定方法。