摘 要
本发明实施例提供一种行驶路径的档案聚集方法、装置、计算机设备及介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：将特征相似度满足第一相似度阈值的抓拍按照采集时间顺序排序，得到分别对应不同个体的多条高相似轨迹；根据多条高相似轨迹确定每两个图像采集设备之间的个体转移概率，并根据个体转移概率将所有图像采集设备划分为多个图像采集设备组；将同一图像采集设备组包括的图像采集设备所在的位置划分为同一子区域；在每个子区域中，根据各条抓拍之间的特征相似度是否符合第二相似度阈值以及两条抓拍所属的两个图像采集设备采集两条抓拍的时间间隔是否符合时空约束的情况，对各条抓拍进行档案聚集得到子档案，对各个子区域之间的子档案进行整合。
背景技术
在业务上，把一个人在摄像头下所有的抓拍（一条抓拍可能含一张人脸图片、含一张人体图片或者是含一张人脸图片与一张人体图片）归类在一起我们称为档案聚集，简称为聚档，这种抓拍聚档得到的集合称为档案。
在一块区域中，每个摄像头在地理位置上有其唯一的经纬度，我们通常认为两个摄像头之间的距离可以通过经纬度直接算出，并在此基础上做其他的聚档衍生算法。
然而在实际情况中，若区域内的摄像头数量比较高，而摄像头的gps标点又不准确的情况下，就会影响聚档的准确度。
此外，即使两个摄像头在空间上很近（如架在一根杆子上），但是受到朝向、高度等方面的限制使得经过两个摄像头的人员没有什么关系（例如一个摄像头拍围墙里，另一个拍围墙外），就会对完全基于GPS标点来判断抓拍间时空关系产生干扰，进而影响聚档的准确度。